Autore: Redazione
10/05/2018

Oracle Marketing Cloud: processi di vendita più efficaci se i dati sono integrati

Il gruppo, per semplificare e ottimizzare i processi di vendita, si integra con 6sense, Demandbase, LookBookHQ e Mintigo

Oracle Marketing Cloud: processi di vendita più efficaci se i dati sono integrati

Per aiutare i venditori a coinvolgere i clienti, accelerando il ciclo di vendita e chiudendo più ordini, Oracle ha annunciato nuove integrazioni native di Oracle Marketing Cloud. Le nuove integrazioni con 6sense, Demandbase, LookBookHQ e Mintigo permettono di ottenere conoscenze approfondite e basate su dati reali, che aiutano a identificare gli acquirenti ad alto potenziale, creare engagement e chiudere gli ordini più velocemente. Con 6sense La nuova integrazione fra Oracle Eloqua e 6sense aiuta i team di vendita ad aumentare il tasso di conversione. L’integrazione permette ai clienti che usano Oracle Eloqua di sfruttare le previsioni basate sull’AI con i dati di in-market che si possono ottenere dalla Demand Orchestration Platform di 6sense, avendo una visione unificata dell’attività di ogni cliente e includendo anche informazioni di intento ed interesse anonime dei potenziali clienti, comprese le analisi sui propri concorrenti ed altri dati rilevanti di intent. Con Demandbase L’integrazione con Demandbase aiuta i commerciali ad accedere facilmente e velocemente a informazioni utili per accelerare e semplificare la chiusura degli ordini. Il processo di vendita migliora avendo a disposizione informazioni di intento dei clienti generate dall’AI sui dati disponibili nella Conversion Solution di Demandbase nativamente all’interno di Oracle Eloqua Con LookBookHQ L’integrazione con LookBookHQ dà ai commerciali informazioni ricche e utili sul livello di preparazione dei loro potenziali clienti, andando ad analizzare come hanno utilizzato i contenuti digitali disponibili. Con Mintigo L’integrazione con Mintigo permette ai commerciali di conoscere, scoprire, ingaggiare i loro potenziali clienti in modo personalizzato su larga scala.